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学术报告(李松教授,喻平教授)

学术举办时间 2019年11月22日10:00-12:00 学术举办地点 理学实验楼312室
主讲人 李松(浙江大学) 主题 Identifiability and Nonconvex Algorithm of Multichannel Blind Deconvolution

学术报告(2019084)

报告题目:Identifiability and Nonconvex Algorithm of Multichannel Blind Deconvolution  

报告人:李松(浙江大学)

报告时间:20191122(星期五),上午1000---1200

报告地点理学实验楼312

 

报告摘要In this talk, we consider the multichannel blind deconvolution problem. We propose deterministic subspace assumption,which is widely used in practice, and give some theoretical results.First of all, we derive tight sufficient condition for identifiability of signal and convolution kernels, which is only violated on a set of Lebesgue measure zero. Then, we present a non-convex regularization algorithm by a lifting method and approximate the rank-one constraint and show that the global minimizer of the proposed non-convex algorithm is rank-one matrix under mild conditions on parameters and noise level. The stability result is also shown under the assumption that the inputs lie in a compact set. Finally, we provide numerical experiments to show that our non-convex model outperforms convex relaxation models, such as nuclear norm minimization and some non-convex methods (alternating minimization method and spectral method).

 

报告人概况:李松;浙江大学求是特聘教授,博士生导师。目前担任中国数学会理事、浙江省数学会副理事长等职务。研究方向包括;小波分析理论及其应用、压缩感知理论、低秩矩阵恢复理论、采样理论等。曾获得教育部自然科学二等奖(第一完成人),主持了包括国家自然科学基金重点项目以及浙江省重大科技专项等基金项目。到目前为止在国际应用数学主流期刊发表了80余篇学术论文,其中包括国际应用数学一流期刊《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《Journal of Fourier Analysis and Its Application》、《Journal of Approximation Theory》、国际信息理论顶级期刊《IEEE Transcations on Information Theory》以及国际信号处理顶级期刊《IEEE Transactions on Signal Processing 》等。曾被邀请参加数十次国际重要学术会议,并做特邀报告,其中包括;由剑桥大学牛顿研究所举办的《最优恢复与双曲交叉逼近国际会议》特邀报告、《亚洲逼近论会议》特邀报告(新加坡)以及《第七届世界华人数学家大会》45分钟邀请报告等。此外,曾多次担任国家自然科学基金委数理学部会评专家。

  (2019085)

 

报告题目: 数学核心素养导向的教学与评价转型

  人:  教授(南京师范大学)

报告时间:2019年11月22日(星期五)上午9:00—12:00

报告地点:亚游集团官网 大学城校区 理工南楼317

 

报告摘要:“十年课程改革的贡献与成就”为切点,从“核心素质提出的背景”、“教学关键能力的评价”和“基于数学核心素养的教学转型”等方面,阐述目前数学教学所遇到的问题,认为完整的数学教学过程不仅是要让学生理解常识的本质,还要让学生了解常识的来龙去脉,而这正是目前数学教学中面临的一个难题。通过典型案例,指出常识教学与学问教学相结合、结果性常识与过程性常识相结合、学科性常识与实践性常识相结合、外显性常识与内隐性常识相结合、证实性常识与证伪性常识相结合等,是发展学生数学核心素养的有效教学策略。

 

报告人概况:喻平,南京师范大学课程与教学研究所所长,教授,博士生导师。主要从事数学教育心理学、数学课程与教学论、教师教育、图论等教学和科研工作。主持国家级、省部级科研课题9项,出版《数知识题化归理论与方法》、《数学教育心理学》、《数学学习的CPFS结构理论与方法》、《数学教学心理学》、《教学认识信念研究》等专著5部,主编《中国数学教育研究30年》丛书5本,主编高校教材、中学教材10余本,在国内外学术刊物上发表论文200余篇。现任全国数学教育研究会副理事长、全国教学论专业委员会理事、教育部国培专家、江苏省基础教育专业引导委员会委员、中国数学会江苏数学教育专业委员会副理事长。

 

 

 

欢迎广大师生参加!

联系人:廖运章

 

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